بابایی اقدم، فریدون و ابراهیمزاده آسمین، حسین. 1391. مدلسازی تغییرات کاربری اراضی و بایر به سطوح ساختهشده در منطقه شهری اردبیل با استفاده از مدل CLUE-S. نشریه جغرافیا و توسعه، شماره 21، صص 34-26.
بکائیان، فاطمه؛ شمسیپور، علیاکبر و علیخواه اصل، مرضیه. 1399. پایش روند تغییرات کاربری اراضی با تأکید بر توسعه فیزیکی شهر تهران. فصلنامه علوم و تکنولوژی محیطزیست، دوره 22، شماره 1، شماره پیاپی 92، صص 61-78.
پورمحمدی، محمدرضا و جامکسری، محمد. 1390. تحلیلی بر الگوی توسعه ناموزون تبریز. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال 25، شماره 100، صص 54-31.
حسینآبادی، سعید؛ اکبری، ابراهیم و نقدبیشی، افسانه. 1399. ارزیابی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از طبقهبندی شی گرا و مدل زنجیره مارکوف (موردمطالعه: شهر بیرجند و پیرامون آن). جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره 9، شماره 1، شماره پیاپی1، صص 188-169.
خزایی، عادل؛ عباسپور، مجید؛ بابایی کفاکی، ساسان؛ تقوی، لعبت و رشیدی، یوسف. 1402. بررسی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی کلانشهر تهران با استفاده از تکنولوژی سنجشازدور. فصلنامه علوم محیطی، دوره 21، شماره 2، صص 138-121.
خوشگفتار، محمدمهدی؛ طالعی، محمد و ملکپور، پیمان. 1389. مدلسازی زمانی- مکانی رشد شهری: روش مبتنی بر تلفیق Cellular automata و زنجیره مارکوف. نشریه انجمن سنجشازدور و GIS ایران، سال دوم، شماره 17، صص 34-6.
رسولی، علیاکبر. 1391. کاربرد GIS در برنامهریزی شهری و منطقهای. تبریز: انتشارات سازمان شهرداریها و دهیاریهای کشور.
شکویی، حسین. 1382. دیدگاههای نو در جغرافیای شهری. تهران: انتشارات سمت.
یاراحمدی، امیر. 1378. بهسوی شهرسازی انسانگرا. تهران: شرکت پردازش و برنامهریزی شهری.
Aburas, MM., Ho, YM., Ramli, MFR. and Ash’aari, ZH. 2017. Improving the capability of an integrated CA-Markov model to simulate spatio-temporal urban growth trends using an Analytical Hierarchy Process and Frequency Ratio. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 59, PP. 65-78.
Bagan, H. and Yamagata, Y. 2012. Landsat analysis of urban growth: How Tokyo became the world's largest megacity during the last 40 years. Remote Sensing of Environment, Vol. 127, pp. 210–222.
Batisani, N. and Yarnal, B. 2009. Urban expansion in Centre County, Pennsylvania: Spatial dynamics and Landscape transformations. Applied Geography, Vol. 9, Issue. 2, pp. 235-249.
Chang, C-C. and Lin, C-J. 2011. LIBSVM: a library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Volume 2, Issue 3, pp. 1-27
Dongjie, G., Weijun, G., Kazuyuki, W. and Hidetoshi, F. 2008. Land use change of Kitakyushu based on landscape ecology and Markov model. Journal of Geographical Sciences, Vol. 18, pp: 455-468.
Eastman, JR (a). 2012. IDRISI Selva Tutorial, Manual Version 17. Clark Labs, Clark University, 354p.
Eastman, JR (b). 2012. IDRISI Selva Manual, Manual Version 17. Clark Labs, Clark University, 322p.
Ge, D., Wang, Z., Tu, S., Long, H., Yan, H and Sun, D. 2019. Coupling analysis of greenhouse-led farmland transition and rural transformation development in China’s traditional farming area: A case of qingzhou city. Land Use Policy, Vol. 86, PP.113–125.
Gu, X., Xie, B., Zhang, Z. and Guo, H. 2019. Rural multifunction in Shanghai suburbs: Evaluation and spatial characteristics based on villages. Habitat International, Vol. 92, PP. 1-10.
Guan, D., Li, H., Inohae, T., Su, W., Nagaie, T. and Hokao, N. 2011. Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model. Ecological Modelling, Vol. 222, pp. 3761-3772.
Hu, Z., Peng, J., Du, Y., Song, Z., Liu, Y. and Wang, Y. 2016. Reconstructing hollow villages in the view of structural reform of the supply side. Acta Geographica Sinica, Vol. 71, No. 12, PP. 2119–2128.
Jia, K., Qiao, W., Chai, Y., Feng, T., Wang, Y. and Ge, D. 2020. Spatial distribution characteristics of rural settlements under diversified rural production functions: A case of Taizhou, China. Habitat International, Vol. 102, PP.1-12.
Jiang, L., Deng, X. and Seto, KC. 2013. The impact of urban expansion on agricultural land use intensity in China. Land Use Policy, Vol. 35, PP. 33-39.
Jokar, Aj., Helbich, M., kainz, W. and Darvishi, A. 2102. Integration of logistic regression, markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion. Journal of applied earth observation and geoinformation, Vol. 21, PP. 265-275.
Liu, S. and Wang, G. 2018. From native rural China to urban-rural China: The rural transition perspective of China transformation. Management World, Vol. 34, No. 10, PP. 128-146.
Liu, Y. and Li, Y. 2017. Revitalize the world’s countryside. Nature News, Vol. 548, PP. 275- 277.
Liu, Y. 2009. Modelling urban development with geographical information systems and cellular automata. CRC Press, Taylor & Francis Group, 188p.
Mashao, D. 2004. Comparing SVM and GMM on parametric feature-sets. In Proceedings of the 15th Annual Symposium of the Pattern Recognition Association of South Africa, Cape Town, South Africa. 27th – 29th November 2004.
Tan, M. and Li, X. 2013. The changing settlements in rural areas under urban pressure in China: Patterns, driving forces and policy implications. Landscape and Urban Planning, Vol. 120, PP. 170-177.
Theres, L., Radhakrishnan, Se. and Rahman, A. 2023. Simulating Urban Growth Using the Cellular Automata Markov Chain Model in the Context of Spatiotemporal Influences for Salem and Its Peripherals, India. Earth, Vol. 4, No. 2, PP. 296-314.
Vapnik, VN. 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. New York: Springer-Verlag.
Wang, XR., Hui, ECM., Choguill, C. and Jia, SH. 2015. The new urbanization policy in China: Which way forward?. Habitat International, Vol. 47, PP. 279-284.
Wu, Q., Li, H-q., Wang, R-S., Paulussen, J., He, Y., Wang, M., Wang, B-H. and Wang Z. 2006. Monitoring and predicting land use change in Beijing using remote sensing and GIS. Landscape and Urban Planning, Vol. 78, pp. 322-333.
Xin, Y., Xin-Qi, Z. and Li-Na, L. 2012. A spatiotemporal model of land use change based on ant colony optimization, Markov chain and cellular automata. Ecological Modelling, Vol. 233, pp. 11-19.
